[GraphX]graph下载

GraphX是一个计算引擎类似于mapreduce的东西，它的数据是从SHARK中使用SQL读取数据，或者RDD运算符从文件中读取，然后直接进行计算 另外数据库和计算引擎都可以进行计算任务，不过数据库的接口比较弱，只支持简单的查询 计算。

一个是图数据库，一个是图数据分析，可以理解为GeaBase是存储数据的柜子，GraphScope就是在这个柜子里找东西的整个过程但是GraphScope号称是一站式的平台，所以它里面应该也有些图数据库基础的功能。

GraphScope的性能更优， GraphLab将数据抽象成Graph结构，非常的厉害。

图计算领域除了GraphX， 还有GraphScope， GraphLab， PowerGraph， Giraph， NetworkX等等GraphScope，目前在GitHub上有开源的。

直接新建文件或打开Gephi文件，初次使用可以打开内置的例子也可以在菜单栏的“文件F”打开或新建文件Gephi支持gefxGraphMLPajek NETGDFGMLTulip TLPCSVCompressed ZIP格式打开例子LesMiserablegexf，有一个。

GraphScope阿里巴巴旗下，国内首个一站式服务的图计算平台，计算速度也比较快，代码现在在github上开源GraphLab基于C++但是现在这家公司卖给苹果了，GraphLab维护状态堪忧GraphX基于Spark好处是跟Spark的其它。

那个选择题的答案错了，根据拓扑排序的原则，序列的第一个节点一定是没有前驱的，入度等于0的，不然怎么能够拓扑排序排在第一位呢，排在第一位也就是说没有任何前导的结点，入度一定为0了。

图计算框架回顾 0 从数据并行到图并行 自从04 年 Google 公开了它的 MapReduce 之后，大家就像是发现了什么新大陆一样以极大的热情投入到新型计算框。

GraphX是一个计算引擎类似于mapreduce的东西，它的数据是从SHARK中使用SQL读取数据，或者RDD运算符从文件中读取，然后直接进行计算另外数据库和计算引擎都可以进行计算任务，不过数据库的接口比较弱，只支持简单的查询计算。

图计算领域除了Gemini，还有PandaGraphGemini的商业化版本还有GraphScope， GraphX， GraphLab，PowerGraph， Giraph， NetworkX等等GraphScope，目前在GitHub上有开源的。

您好spark 吧，spark这个大集体里不仅仅有 graphx 还有 streamingml 支持neo4j 应该只是一个图数据库吧，希望回答对你有帮助，如果有疑问，请继续追问 答题不易，互相理解，您的采纳是我前进的动力，感谢您。

Neo4j是单机系统，主要做图数据库GraphScope是由阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发的图计算平台，是全球首个一站式超大规模分布式图计算平台，并且还入选了中 国科学技术协会“科创中 国”平台Graphscope的代码在githubcom。

Spark提供了统一的解决方案Spark可以用于批处理交互式查询Spark SQL实时流处理Spark Streaming机器学习Spark MLlib和图计算GraphX4，兼容性 Spark能够跟很多开源工程兼容使用如Spark可以使用Hadoop的。

var graphimage=quotpollgifquotDEFINE GRAPH VALUES Item name， absolute valuevar graphx=new Arraygraphx0=quotCNNquot，60graphx1=quotMSNBCquot，75graphx2=quotABC Newsquot，24graphx3=quotBBC Newsquot，52。

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